2024年政府工作報告中指出,深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展。制定支持數字經濟高質量發(fā)展政策,積極推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化,促進數字技術和實體經濟深度融合。
在今年的全國兩會上,“數字經濟”成為熱點話題之一。代表委員們紛紛圍繞數字經濟建設建言獻策,全國人大代表、衡陽市市長朱健向《中國經濟周刊》記者表示,自己也非常關注數字經濟發(fā)展。
他表示,在實際工作中,數字技術與實體經濟深度融合發(fā)展、健全數據資產交易頂層設計是他思考較多的兩個方向。
大力推動數字技術與實體經濟融合發(fā)展
今年政府工作報告提出,“制定支持數字經濟高質量發(fā)展政策,積極推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化,促進數字技術和實體經濟深度融合?!?/p>
近年來,湖南衡陽積極行動,致力于打造最優(yōu)數字生態(tài),推動數字經濟高質量發(fā)展。衡陽深入實施“智賦萬企”行動,持續(xù)推進衡州大道數字經濟走廊建設,推動產業(yè)數字化、數字產業(yè)化取得了顯著成效,全市數字經濟產值達1600億元。
在朱健看來,數字經濟是繼農業(yè)、工業(yè)經濟后的重要經濟形態(tài),地方政府制定數字經濟產業(yè)政策,必須基于當地資源稟賦、產業(yè)基礎等條件,因地制宜構建數字產業(yè)生態(tài),推動數字經濟規(guī)劃與實體經濟深度融合。
《數字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示,數字經濟成為穩(wěn)增長促轉型的重要引擎,2022年,我國數字經濟規(guī)模達到50.2萬億元。
在衡陽,數字企業(yè)拔節(jié)生長,傳統(tǒng)產業(yè)數字升級呈現勃勃生機。2023年,中國電信衡陽算力中心開工建設,6254家企業(yè)上云、1314家企業(yè)上平臺,上云上平臺數量分別居湖南全省前列。此外,2023年衡陽新入選國家級服務型制造示范企業(yè)2家、制造業(yè)質量管理數字化典型場景3個,數字技術與實體經濟加速融合。
在朱健看來,產業(yè)數字化、網絡化和智能化水平的提升,可以很好改善以往由于信息不對稱等因素導致的產業(yè)鏈創(chuàng)新能力不足。
“近年來,各地產業(yè)數字化轉型呈現蓬勃發(fā)展態(tài)勢,但還面臨一些共性難題。”朱健表示,比如,各地圍繞產業(yè)數字化轉型的商業(yè)模式并沒有形成,對于傳統(tǒng)產業(yè)智能改造的投入周期、投入成本、回收周期等還沒有形成行業(yè)和地方標準。圍繞工業(yè)互聯(lián)的產業(yè)基金也偏少,很多工業(yè)骨干企業(yè)對智能化改造仍以觀望為主,不敢下決心等。
為此,朱健建議:一要把工業(yè)互聯(lián)網的技術力量與地方政府平臺引導結合起來;二要嘗試構建更多的產業(yè)基金,通過技術改造和現代金融的助力,讓更多的工業(yè)企業(yè)能夠卸下思想包袱,接受智能化改造的投入和回收周期,形成更多可復制、可推廣的經驗。
推進數據確權,釋放數據資產市場價值
2022年12月,《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》正式印發(fā),其中明確提到,推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創(chuàng)造者合理傾斜,確保在開發(fā)挖掘數據價值各環(huán)節(jié)的投入有相應回報,強化基于數據價值創(chuàng)造和價值實現的激勵導向。
圍繞數字經濟發(fā)展,朱健關注的另一個重點是完善數據資產定價機制。他認為,數據資產作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型,應加快推動數據資產交易發(fā)展,健全數據資產交易頂層設計,依法依規(guī)維護數據資源資產權益。
兩會期間,多位代表委員就充分發(fā)揮數據要素作用建言,建議加快數據要素市場化流通,構建數據資產市場規(guī)范、統(tǒng)一的定價和管理機制。
上海數據交易所聯(lián)合多家單位發(fā)布的《2023年中國數據交易市場研究分析報告》顯示,2022年我國數據交易行業(yè)市場規(guī)模超876億元,預計2023年整體市場規(guī)模將超1198億元。
隨著數據要素市場不斷推進,圍繞數據資產化的探索明顯提速。
在朱健看來,我國數據資產仍面臨高質量供給明顯不足、合規(guī)化使用路徑不清晰、應用賦能增值不充分等難點,亟須構建數據資產市場規(guī)范、統(tǒng)一的定價和管理機制,加快數字經濟高質量發(fā)展。
朱建認為,進行數據資產確權的探索為充分釋放數據資產價值奠定了良好基礎。
“數據資產價值形成的基礎是數據確權。”朱健說,“數據確權的難點是法律層面的突破。立法工作可謂牽一發(fā)動全身,所以數據確權工作進展緩慢。但我認為在衡陽這類省域副中心城市通過地方立法去做一些探索是值得嘗試的,長遠看有利于推動數據確權工作走得更快更穩(wěn)。”
朱健舉例說,在衡陽這類擁有百萬城區(qū)人口的城區(qū)開設連鎖藥房時,連鎖藥店通常會依據過往經驗進行選址,一般而言,需設立80余家藥房。如果基于大數據挖掘,分析各個街道社區(qū)居民的健康狀況和就醫(yī)狀況,同樣區(qū)域范圍開50家左右就可以覆蓋。以每家連鎖店裝修費、門面租金加人工成本約為100萬預估,這意味著,確權后的數據產生的價值可以節(jié)省數十家門店及數千萬運營投入。
對此,朱健建議,國家發(fā)改委、國家大數據局應推動數據確權工作,大力推進數據資產的開發(fā)應用,做大做實存量數據資產底座。此外,實踐中還需要注意兩點:一是要風險可控。數據資源特許經營權應主要由央企或者地方國有企業(yè)來承擔與運營;二是在實踐中探索數據資源評估的合理性,比如從數據資產的基本情況、數據質量等維度進行分析,了解各類要素對數據資產價值的影響。
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