各市、縣（市、區(qū)）工業(yè)和信息化部門：

現(xiàn)將《廣西推動工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設實施方案》印發(fā)你們，請結合實際認真組織實施。

廣西壯族自治區(qū)工業(yè)和信息化廳

2025年11月3日

廣西推動工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設實施方案

為深入貫徹國家關于推動人工智能發(fā)展決策部署，全面落實自治區(qū)黨委、自治區(qū)人民政府關于加快推動人工智能高質量發(fā)展的決定，建設工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，筑牢人工智能賦能新型工業(yè)化數(shù)據(jù)根基，壯大我區(qū)人工智能產業(yè)，結合我區(qū)實際，制定本方案。

一、發(fā)展目標

堅持以行業(yè)應用和場景驅動為牽引，按照突出優(yōu)勢、立足重點、分類分級、安全可控的原則，促進工業(yè)數(shù)據(jù)要素支撐“人工智能+制造”深度融合。到2028年，建成工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集100個，應用數(shù)據(jù)集打造一批行業(yè)模型，打造標桿應用場景100個以上，培育一批數(shù)據(jù)服務企業(yè)，建設10個數(shù)據(jù)標注和合成基地，工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用水平顯著提升，基本建成創(chuàng)新驅動、流通高效、面向東盟、安全合規(guī)的工業(yè)數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)體系。

二、重點任務

（一）梳理數(shù)據(jù)集應用需求。

聚焦糖、有色金屬、汽車、機械裝備、石化化工、冶金、高端綠色家居、紡織服裝等廣西重點特色優(yōu)勢產業(yè)，鼓勵其他產業(yè)積極探索，堅持場景需求和問題導向，梳理數(shù)據(jù)集應用需求。

（二）推動高質量數(shù)據(jù)匯聚。

聚焦重點特色優(yōu)勢產業(yè)，匯聚企業(yè)關鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。

1.匯聚研發(fā)數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對客戶需求信息、專利信息、行業(yè)技術標準、產品數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、研發(fā)設計數(shù)據(jù)、開發(fā)測試數(shù)據(jù)等研發(fā)數(shù)據(jù)進行歸集，形成生產研發(fā)數(shù)據(jù)集。

2.匯聚生產數(shù)據(jù)。支持企業(yè)整合生產設備傳感數(shù)據(jù)、可編程邏輯控制器（PLC）/分布式控制系統(tǒng)（DCS）控制、工藝參數(shù)、設計、排產、設備日志質檢記錄等大量工業(yè)時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)關聯(lián)匯聚，形成生產運行數(shù)據(jù)集。支持企業(yè)對生產流程、工藝等信息進行數(shù)據(jù)沉淀，形成生產流程數(shù)據(jù)集。通過高速攝像等技術對優(yōu)秀產線工人實際操作經驗進行數(shù)據(jù)化，形成生產操作數(shù)據(jù)集。

3.匯聚管理數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對已有的產品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、資源計劃系統(tǒng)（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、質量管理系統(tǒng)（QMS）、客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）等聯(lián)動升級，將多維度經營管理數(shù)據(jù)進行匯聚整合，形成產品、供應鏈等經營管理數(shù)據(jù)集。 ?

4.匯聚運維數(shù)據(jù)。支持企業(yè)對外部生產環(huán)境（天氣、溫濕度、位置數(shù)據(jù)）、物流、產品售后服務等數(shù)據(jù)進行歸集，形成運維數(shù)據(jù)集。

（三）分級推動高質量數(shù)據(jù)集構建。

應用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉診斷分級和數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估結果，分級推進高質量數(shù)據(jù)集建設，提高企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)能力，同步推進設備更新與數(shù)據(jù)治理。針對數(shù)字化水平較低的木材加工、紡織服裝、糖業(yè)等行業(yè)，推動企業(yè)智改數(shù)轉，實施大規(guī)模設備更新，加裝智能傳感器、通信模塊等硬件設備，應用工業(yè)物聯(lián)網技術，實現(xiàn)設備聯(lián)網與互聯(lián)互通，提升數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性。針對數(shù)字化智能化水平較高的有色金屬、汽車、機械、石化化工等行業(yè)，引導企業(yè)建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，構建數(shù)據(jù)資源架構體系，建設數(shù)據(jù)管理目錄，系統(tǒng)性開展數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同。針對數(shù)據(jù)管理成熟度高的企業(yè)、國家和自治區(qū)級智能工廠企業(yè)，按照循序漸進、先易后難原則，建設面向研發(fā)、生產、運維等具體應用場景數(shù)據(jù)集，示范帶動全面推進行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設。

（四）分類開發(fā)數(shù)據(jù)產品。

推動產業(yè)鏈合作，開展數(shù)據(jù)共建共享模式創(chuàng)新，重點圍繞三種主體，分類開發(fā)高質量數(shù)據(jù)集產品。

1.“龍頭企業(yè)+數(shù)據(jù)集”：由行業(yè)龍頭企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、工藝優(yōu)化、設備機理、經營管理等全流程中，通過傳感器、工業(yè)軟件等工具采集并規(guī)整，沉淀企業(yè)生產調度、產線輔助排產優(yōu)化、工藝、工程設計等知識，開發(fā)形成行業(yè)專用類高質量數(shù)據(jù)集，支撐行業(yè)模型和垂類模型開發(fā)。

2.“平臺企業(yè)+數(shù)據(jù)集”：由廣西工業(yè)互聯(lián)網平臺、糖業(yè)、汽車、機械、鋁、林產等工業(yè)互聯(lián)網平臺、“智改數(shù)轉”服務商、裝備制造商等第三方機構主導，匯聚跨企業(yè)、跨領域資源，開發(fā)形成針對自主分析市場需求、企業(yè)生產能力、供應鏈動態(tài)變化、研發(fā)協(xié)同、設備運維等典型場景的行業(yè)通用類高質量數(shù)據(jù)集，支撐行業(yè)模型開發(fā)。

3.“產業(yè)集群+數(shù)據(jù)集”：以國家中小企業(yè)特色產業(yè)集群、廣西先進制造業(yè)集群、廣西特色產業(yè)集聚區(qū)等為核心，由集群發(fā)展促進組織等聯(lián)合發(fā)起，依托龍頭企業(yè)，聯(lián)動上下游配套企業(yè)、科研機構等主體，整合全鏈條數(shù)據(jù)開發(fā)形成覆蓋產業(yè)現(xiàn)狀、政策法規(guī)等通識類高質量數(shù)據(jù)集，支撐通用大模型開發(fā)。

（五）推動工業(yè)數(shù)據(jù)流通交易。

依托廣西中小企業(yè)公共服務平臺、廣西工業(yè)互聯(lián)網平臺等，搭建全區(qū)工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集管理與供需對接平臺，定期舉辦重點行業(yè)數(shù)據(jù)集應用供需對接會，推動數(shù)據(jù)集流通、共享、成果轉化。支持工業(yè)企業(yè)、“智改數(shù)轉”服務商、高校、科研機構等參與數(shù)據(jù)采集與標注，形成“眾包+專業(yè)”相結合的數(shù)據(jù)集供給模式，聯(lián)合北部灣大數(shù)據(jù)交易中心探索建立工業(yè)數(shù)據(jù)集貢獻激勵機制。發(fā)揮廣西“工業(yè)振興擔”、廣西新興產業(yè)融資擔?；鸬茸饔?，將工業(yè)數(shù)據(jù)資產納入抵押物范圍，鼓勵金融機構基于數(shù)據(jù)知識產權、數(shù)據(jù)資產等核心資產，開展融資、保險保障等金融服務。

（六）加強工業(yè)數(shù)據(jù)集生態(tài)建設。

1.引育工業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)質企業(yè)。編制全國工業(yè)數(shù)據(jù)標注重點企業(yè)目錄，以工業(yè)數(shù)據(jù)標注基地為載體，精準招引國內外頭部數(shù)據(jù)企業(yè)。培育壯大一批在工業(yè)數(shù)據(jù)治理、標注、分析、安全、交易等領域有潛力的本地企業(yè)。支持國有企業(yè)、大型工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)開放數(shù)據(jù)資源和技術能力，孵化組建工業(yè)數(shù)據(jù)公司或賦能生態(tài)伙伴。支持區(qū)內院校等充分發(fā)揮產學研協(xié)同優(yōu)勢，與國內數(shù)據(jù)標注相關企業(yè)、上下游企業(yè)、科研機構合作，建設一批汽車、機械等行業(yè)及面向東盟的多語種工業(yè)數(shù)據(jù)標注基地。

2.強化技術創(chuàng)新應用。支持廣西人工智能學院等高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)加快區(qū)塊鏈、隱私計算、數(shù)據(jù)標注等技術研發(fā)和應用，支持企業(yè)建設企業(yè)技術中心。加強校企合作，結合數(shù)據(jù)標注基地建設，鼓勵企業(yè)集成人工智能數(shù)據(jù)處理算法，創(chuàng)新開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)，針對工業(yè)質檢圖像、視頻、設備日志文件等多模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能標注。

3.健全工業(yè)數(shù)據(jù)標準規(guī)范。結合智改數(shù)轉診斷規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全覆蓋、“百場路演”等工作，持續(xù)開展數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估等國家標準貫標，健全工業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，建設數(shù)據(jù)管理目錄，推進主數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)語義標準建設，提升工業(yè)數(shù)據(jù)管控質量。支持廣西汽車、有色金屬、繭絲綢等行業(yè)協(xié)會，中國和東盟國家AI+制造標準化合作聯(lián)盟等圍繞行業(yè)生產經營有關工業(yè)數(shù)據(jù)資源采集、應用、衍生產品開發(fā)等領域制定一批團體標準，并逐步推動標準向行業(yè)標準和國家標準升級。依托中國工業(yè)互聯(lián)網研究院開展工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集評測標準體系試點工作，探索構建工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集評測規(guī)范。

4.強化與東盟國家合作。推動與東盟國家在工業(yè)數(shù)據(jù)標準、隱私保護規(guī)則、跨境數(shù)據(jù)流動安全認證等方面的交流互鑒與合作研究。圍繞汽車、電子信息、綠色化工新材料、高端金屬新材料、紡織服裝等跨區(qū)域跨境產業(yè)鏈供應鏈，支持廣西數(shù)據(jù)服務企業(yè)基于本地數(shù)據(jù)集訓練優(yōu)化的人工智能模型和解決方案，面向東盟市場提供工業(yè)數(shù)據(jù)產品和智能制造服務。以南寧國際通信業(yè)務出入口局建設為契機，依托中國東盟人工智能可信數(shù)據(jù)專區(qū)探索工業(yè)數(shù)據(jù)跨境流通試點，構建中國—東盟工業(yè)數(shù)據(jù)合作樞紐。

5.強化數(shù)據(jù)安全保障。全面落實國家關于人工智能、數(shù)據(jù)安全、網絡安全、個人信息保護等相關法律法規(guī)，以重要數(shù)據(jù)、重點企業(yè)和重點應用場景為著眼點，深入開展數(shù)據(jù)安全分類分級管理工作。推動工業(yè)企業(yè)完善人、技、物、管配套的安全防護體系，常態(tài)化開展風險監(jiān)測、報送、預警、處置等工作，強化企業(yè)數(shù)據(jù)安全培訓，提升企業(yè)安全防護和應急保障能力。

三、保障措施

積極發(fā)揮自治區(qū)制造強區(qū)建設領導小組統(tǒng)籌協(xié)調作用，統(tǒng)籌推進工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設工作，各地要圍繞當?shù)靥厣珒?yōu)勢產業(yè)上下聯(lián)動、協(xié)同推進。強化財政、金融、人才、土地等保障，對建設工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集、應用數(shù)據(jù)集打造應用場景項目進行補助，支持數(shù)據(jù)服務企業(yè)申報認定國家重點軟件企業(yè)、專精特新企業(yè)等，加強人工智能和工業(yè)數(shù)據(jù)領域人才引進培養(yǎng)力度。加強典型經驗做法、典型案例總結推廣。