1、引言

　　數據作為政府治理國家的重要依據, 已經成為政府擁有的核心資產。在世界范圍內, 建立政府開放數據門戶網站的已有45個國家、163個地區(qū)。近年來, 為創(chuàng)造一個更加高效、透明、富有責任感的政府, 我國許多地區(qū)也陸續(xù)通過建設門戶網站的方式推動當地數據開放共享, 方便公眾及時、準確的獲取數據資源。因此, 隨著web2.0等互聯(lián)網應用為代表的大數據時代的來臨, 數據開放變成一種趨勢, 重視政府開放數據門戶網站建設、提高門戶網站設計、運營和管理水平, 已經成為一項重要課題。

　　自2009年美國開放數據門戶網站Data.gov正式上線以來, 全球迅速掀起開放數據運動, 美國、英國等發(fā)達國家在開放數據領域已相對成熟。根據公共管理理論思想中提到的“不可衡量, 則無法管理”, 想要對我國政府開放數據門戶網站進行有效管理, 就必須對其績效進行分析, 從而提高政府開放數據的利用率, 為公眾提供更高質量的數據和服務。

　　國內在現(xiàn)階段對該領域的研究不足可以概括為以下兩個方面。一方面, 國內學者主要強調政府開放數據的重要性和必要性, 而關于開放數據開發(fā)利用與開放數據安全等領域的研究相對不足, 政府開放數據門戶網站的建置仍需進一步提升, 數據的種類、數量、質量和時效性仍需進一步加強。另一方面, 雖然國內已有學者對政府門戶網站進行評估, 但評估框架大多強調“基礎”和“數據”層, 忽略了“平臺”層與數據使用的評估, 缺少一套具有針對性和系統(tǒng)性的績效分析框架。

　　綜上所述, 本文將從用戶角度出發(fā), 根據我國政府開放數據門戶網站建設的實際情況, 并結合國外相關組織評估框架構建的先進經驗, 試圖從“平臺”、“數據”和“使用”三個維度對我國政府開放數據門戶網站績效進行分析, 并提出相應對策, 以期對相關領域的研究有所幫助。

　　2、研究框架與方法

　　2.1 評估框架

　　萬維網基金會組織開展的“開放數據晴雨表”是經各國政府和國際組織廣泛認可的政府開放數據評估項目?！伴_放數據晴雨表”從準備度 (35%) 、執(zhí)行度 (35%) 和影響力 (30%) 三大方面對不同國家和地區(qū)的開放數據進行分析, 以分析全球開放數據發(fā)展趨勢。萬維網基金會組織和紐約大學治理實驗室根據現(xiàn)有的開放數據評估體系總結出一套通用評價框架 (見圖1) , 包括四個維度。

圖1 開放數據的通用評估框架

　　英國開放知識基金組織開展的“全球開放數據指數”被許多國家政府采用作為評價開放數據項目績效的關鍵績效指標, “全球開放數據指數”對各國政府是否開放10個關鍵性數據集進行分析, 例如國家統(tǒng)計數據、政府財政預算、選舉結果等, 并側重評價其技術和法律的開放性。同時, 每個數據集細化到具體的數據指標, 并通過一系列評估標準 (例如數據格式、數據機讀性等) 賦予權重, 最后加權平均算出每個國家的得分。

　　筆者通過梳理“開放數據晴雨表”和“全球開放數據指數”兩項開放數據國際評估項目發(fā)現(xiàn), 兩項評估項目都側重于國家層面, 尚不能對我國地方政府層面的開放數據進行全面系統(tǒng)地分析。本文從用戶角度出發(fā), 根據我國開放數據門戶網站建置現(xiàn)狀, 基于通用評估框架并歸納整理鄭磊、關文雯在《開放政府數據評估框架、指標與方法研究》一文中梳理的核心指標, 構建了“平臺”、“數據”、“使用”3個一級指標、16個二級指標的評估框架, 并采用德爾菲法確定一、二級指標權重, 即通過匿名統(tǒng)計的方式收集專家意見, 對專家提交的結果進行整理、分析、總結、歸納, 經過多次反復最終確定一、二級指標權重。三級指標權重的設置參考“開放數據晴雨表”, 即平均分配三級指標權重, 其核心指標體系見表1。

表1 我國政府開放數據門戶網站績效分析指標體系

　　2.2 打分方法

　　本文引入基準值法、標桿法、功效系數法等多種績效打分方法對指標打分, 防止主觀評價造成結果有失偏頗, 使評價結果更為科學地轉化為績效分數。

　　(1) 有無測試法:指標判定為“有”時, 該指標得滿分;指標判定為“無”時, 該指標不得分。

　　(2) 基準線法:對指標設立基準線, 若相應指標超過基準線則得滿分, 未超過基準線時使用以下計算公式:

　　該指標得分= (指標值/基準值) *滿分 (保留小數點后兩位)

　　(3) 標桿法:將指標中數量最多的最優(yōu)值設為標桿, 得分計算公式如下:

　　該指標得分= (指標值/標桿值) *滿分 (保留小數點后兩位)

　　(4) 功效系數法:

　　①設置五檔標準值。各項指標的評價檔次分別為優(yōu) (A) 、良 (B) 、中 (C) 、低 (D) 、差 (E) 五檔。

　?、趯ξ鍣n標準值分別給定五個標準系數:1、0.8、0.6、0.4、0.2。

　?、郯匆韵路椒▽γ總€指標計分:

　　上檔基礎分=總分×上檔標準系數;

　　本檔基礎分=總分×本檔標準系數;

　　標準值確定方法:本文采用分段簡單平均法測算標準值。

　　具體步驟為:對樣本指標按實際值進行排序, 并平均分成5層。前20%的樣本為第一檔, 20%~40%的樣本為第二檔, 40%~60%的樣本為第三檔, 60%~80%的樣本為第四檔, 80%~100%的樣本為第五檔, 該五檔樣本的簡單平均數記為本檔的標準值。

　?、芸偟梅?∑單項指標得分。

　　2.3 樣本選擇

　　除特大型城市北京、上海之外, 目前, 我國地方政府開放數據門戶網站開始擴展到不同地域、不同規(guī)模。筆者從媒體、官方報道并通過搜索引擎以“數據+gov.cn”和“data+gov.cn”為關鍵詞查詢了解到20個正式上線的開放數據門戶網站, 充分考慮地區(qū)的差異性、網站建設的成熟度和行政級別的多樣性, 進行樣本選擇。剔除不支持數據下載、網站建設差距較大的廈門市海滄區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、深圳市福田區(qū)和處于“試運行”階段的哈爾濱市、長沙市、廣州市, 最終確定14個樣本對象 (見表2) 。

表2 開放數據門戶網站績效評估的樣本對象

　　3、績效評估結果分析

　　3.1 平臺層

　　隨著越來越多開放數據門戶網站的正式上線, 用戶對平臺的體驗要求也越來越高, 對“平臺”層建設進行分析至關重要。

　　(1) 界面體驗。人性化的界面體驗、首頁的響應時間決定用戶訪問頻率和體驗效果 (見表3) 。

表3“界面體驗”指標分析一覽表

　　美國研究生項目資訊網站的調查結果表明, 網頁加載時間超過4秒, 約有1/4的人會放棄打開該網頁。本文使用站長工具 (http://tool.chinaz.com/) 中的“國內網站測速對比”作為測速的依據, 該工具使用全國各地數十個服務器對目標網站的首頁響應時間進行測試, 并得出最快值、最慢值和平均值?？紤]到全國各地用戶的使用體驗, 本文使用最慢值作為評判標準。通過移動適配工具 (shipei.chinaz.com) 對網站進行移動適配性測試, 從結果來看, 大多數網站“不適合”在移動設備瀏覽, 其中貴州是因為“內容長度超過了屏幕寬度”, 其余網站均為“未設置移動設備自適應標簽, 網頁等比例縮小時文字太小, 不適合閱讀”, 浙江省公共數據開放目錄右側欄目中提供移動端APP下載和微信關注, 青島政府開放數據網站提供手機版網頁切換, 可手動點擊切換至青島政務網無線門戶 (m.qingdao.gov.cn) , 便于移動端用戶訪問、下載數據。

　　(2) 數據展現(xiàn)。生動的數據展現(xiàn)可以讓用戶方便、快捷的看懂數據, 并有效的利用數據, 該指標是評估框架的重要組成部分 (見表4) 。

表4“數據展現(xiàn)”指標分析一覽表

　　青島專門設有網站統(tǒng)計欄目, 詳細統(tǒng)計了總訪問量、月訪問量前十、評分前十等諸多信息, 上海和貴陽僅提供網站訪問量, 其余地方未開設網站統(tǒng)計功能。

　　(3) 數據導引。該功能可以幫助用戶迅速查詢到所需數據, 是網站建設中的重要組成部分, 也是網站績效評估的重點 (見表5) 。

表5“數據導引”指標分析一覽表

　　調查發(fā)現(xiàn), 僅北京、廣東、貴州、青島、貴陽和海曙六個地方列明了平臺數據總量, 其余地方只列明了每個數據領域下的數據總量。大部分網站提供按主題和按機構兩種類型分類導航, 其中無錫只按機構分類, 貴州和海曙只按主題分類。

　　(4) 數據獲取。方便的數據獲取途徑可以為用戶下載使用數據時節(jié)省更多的時間, 同時提高數據的使用率。浙江、廣東、無錫、湛江和坪山的數據獲取流程最為便捷, 均無需注冊即可下載;深圳、武漢和青島無需實名注冊即可下載, 其中青島支持使用其他賬號登陸下載數據, 如微信、微博、QQ等;北京、上海、貴州、貴陽、南海和海曙需實名注冊后才能下載, 其中北京和上海不僅需要真實姓名還需提供用戶身份證號碼才能完成注冊, 海曙的數據獲取則分為對注冊用戶開放與對企業(yè)團體開放。

　　(5) 數據應用展示。將網站提供的數據應用下載到手機客戶端可以隨時隨地監(jiān)控所需數據, 為用戶的日常生活提供了極大的便利。北京、上海、浙江、廣東、貴州、深圳、青島、武漢、無錫、貴陽、海曙均設有數據應用展示;北京、廣東、武漢、無錫、青島、海曙、南海均支持開發(fā)者提交APP應用, 其中海曙區(qū)設定通過審核的企業(yè)用戶才可以提交APP應用。

　　(6) 互動交流。用戶對網站及數據的使用情況進行反饋, 可以有效地為網站建設和數據開放提供參考, 進一步促進政府按需開放數據 (見表6) 。

表6“互動交流”指標分析一覽表

　　其中, 部分地方雖已開設數據集評價功能, 但實際利用率并不高, 評價區(qū)的評論寥寥無幾。關于網站維護單位及聯(lián)系方式的設置大部分地區(qū)并不全面, 例如武漢市只給出單位郵編。

　　3.2 數據層

　　對“數據”層的評估一直是一項評估重點。本文從6個二級指標對開放數據的“量”和“質”進行系統(tǒng)分析。

　　(1) 數據量分析。開放數據應提供可機讀格式 (例如XLS而非PDF) , 并且可以正常下載?；诖艘? 通過人工觀察記錄的方式對數據進行抓取, 且所有數據均來自公開渠道。截止到2017年3月20日, 各地方網站數據開放總量與可機讀數量對比如數圖據開2放所總量示與?？蓹C讀數量對比

圖2 數據開放總量與可機讀數量對比

　　由上圖可清楚地看出, 開放數據總量最多的是武漢, 最少的是坪山, 且各地開放數據總量相差懸殊。各地區(qū)中發(fā)布可機讀數據最多的是上海, 最少的是浙江, 目前僅北京、廣東、青島、貴陽、坪山和海曙六個地區(qū)100%提供可機讀數據。

　　(2) 數據時效性分析。時效性是大數據可用性的重要指標, 開放數據會隨著時間的推移逐漸貶值, 只有數據集合中的每個數據在合理或規(guī)定的周期內更新, 才能確保其使用效能。本模塊對各地區(qū)網站的更新頻率進行了調查研究并分類統(tǒng)計 (深圳、武漢、無錫、坪山、南海未承諾更新時間, 浙江大部分數據未承諾更新時間) 發(fā)現(xiàn), 目前開放數據網站中靜態(tài)數據 (更新周期為每年或按需更新) 平均占69.7%, 動態(tài)數據 (更新周期為一年以下) 平均占30.3%。其中, 海曙區(qū)網站數據均屬于動態(tài)數據, 湛江市均屬于靜態(tài)數據 (見圖3) 。

圖3 開放數據更新頻率分布

　　在承諾了更新頻率后, 是否能按照承諾更新也是保證時效性非常重要的一部分。采集過程中, 根據最近一次更新距現(xiàn)在的時間是否小于承諾的更新周期來判斷是否按承諾更新。經分析, 貴州按承諾更新完成的比較好, 有97%的數據均按時限更新, 貴陽和廣東分別有81.5%、68.6%的數據按承諾更新, 而其他地方平均僅有37.3%的數據能各夠地按區(qū)時數更新?lián)?(按見承圖4諾) 。

圖4 各地區(qū)數據按承諾更新數量

　　(3) 數據格式分析。開放數據所采用的格式應當是開放格式。開放格式指的是任一數據文件不需要任何指定或付費的應用程序即可進行訪問, 由開放透明的過程定義數據格式標準并且不限制任何人實現(xiàn)其標準, CSV是常見的開放格式。根據Berners-Lee的五星評價方法, 并結合國內開放數據格式現(xiàn)狀, 使用三級評價模式 (評分時, 一級不得分, 二級得2分, 三級得4分) 。表7為各地區(qū)政府門戶網站開放數據采用的格式。

　　一級:網站向用戶提供數據下載, 但不支持機器讀取。如:JPG、PDF等。

　　二級:網站向用戶提供結構化數據下載, 數據支持機器讀取, 但需要指定軟件打開。如:XLS、XLSX等。

　　三級:網站向用戶提供開放格式數據下載, 數據支持機器讀取且不依賴指定軟件。如:CSV、XML等。

表7 開放數據格式一覽表

　　經調查發(fā)現(xiàn), 只有北京100%提供了開放格式, 上海、貴州、貴陽和南海部分數據提供開放格式, 其他地區(qū)并沒有采用開放格式。

表8 開放數據格式表

　　從表8可以看出, 各種數據格式均有其優(yōu)缺點。因此網站支持多種格式數據下載更能滿足用戶的各項需求。上海和南海在發(fā)布數據時提供了多種格式, 這樣可以更加方便快捷地滿足不同需求的數據使用者對數據的增值利用。

　　(4) 元數據分析。元數據是指描述數據的數據, 即對數據和信息資源的描述性信息。Data.gov提供的元數據分類已達18種。各地區(qū)在提供數據的元數據時所采用的標準不盡相同。目前, 各地區(qū)都能提供基本的元數據信息, 包括數據名稱、發(fā)布單位、數據分類和數據描述等。本文重點從以下兩項關鍵日期信息對各地區(qū)網站進行考察: ①數據的發(fā)布時間; ② 數據的更新時間。

　　調查結果為:①數據的發(fā)布時間:深圳、貴州、青島、武漢部分數據、無錫和海曙未能清楚的標記出數據的發(fā)布時間, 只能通過網站提供的歷史數據進行推算; ② 數據的更新時間:上海、浙江、深圳、武漢、貴陽、南海和坪山將數據的更新時間明確標記在數據頁面上, 北京、廣東、湛江、海曙、青島和貴州都把此信息提供在數據目錄中, 而不是數據頁面上, 不方便用戶查找該信息, 無錫尚未提供該元數據。

　　(5) 數據的開放授權分析。開放數據的開放授權也是分析網站數據的另一重要維度。授權條款通常在開放數據門戶網站的免責聲明中說明, 經考察發(fā)現(xiàn), 北京、上海、浙江、廣東、青島、武漢、無錫、貴陽和南海9個地方對數據予以了授權, 其中只有無錫確保了所提供的數據全部可供下載并將永久免費, 而其他地區(qū)對數據的免費性僅提供一個相對模糊的時間期限。各地區(qū)的數據授權協(xié)議均未能對用戶的自由使用權、傳播分享權給予清晰明確的保障, 甚至有些地區(qū)存在與開放授權要求不符的條款。

　　(6) API接口。北京全部數據均支持API接口, 且提供了接口調用次數, 可自由調用;上海、浙江、貴州、深圳、青島、貴陽和海曙部分數據提供接口, 其中青島使用接口需要申請。廣東、武漢數據雖不提供API接口, 但網站提供基于地理空間信息服務的接口, 可用于基于地理信息服務的應用。無錫、湛江、坪山和南海不提供API接口。

　　3.3 使用層

　　“使用”層的分析是從用戶角度考慮, 以衡量用戶使用情況為目標, 評價網站數據是否實用。

　　(1) 平臺訪問量。平臺訪問量采用第三方網站 (站長之家) 的百度權重查詢工具進行統(tǒng)計, 該工具可計算通過百度搜索引擎訪問網站的預估流量。CNNIC (中國互聯(lián)網信息中心) 在2016年7月26日發(fā)布了《2015年中國網民搜索行為調查報告》, 報告中指出百度搜索的常用率達84.3% (360搜索11.9%, 搜狗搜索1.7%, 其他2.1%) 。因此, 通過百度搜索引擎統(tǒng)計出的預估流量具有一定的代表性。本文在2016年10月~2017年3月, 每周一晚8點統(tǒng)計當日訪問量, 最后得出每日訪問量平均值 (見表9) 。

表9 平均訪問量一覽表

　　從統(tǒng)計結果來看, 上海的訪問量明顯高于其他網站, 可以看出上海對于開放數據網站的建設與推廣做了大量工作, 用戶活躍度較高。

　　(2) 數據集下載量。數據集下載量可以體現(xiàn)用戶的關注熱點和數據的使用情況。由于各網站中數據集總數量具有較大差異, 單純比較數據集總下載量不能科學判斷各網站數據下載情況, 所以選用數據集平均下載量 (見表10) 。在數據采集過程中, 采用人工采集+電腦計算的方式進行。

表10 數據集平均下載量一覽表

　　從統(tǒng)計結果來看, 上海數據集平均下載量 (1099.8) 明顯高于其他網站, 說明上海開放數據的可用程度很高, 深受用戶歡迎。與之形成對比的是武漢, 開放數據集數量 (1 860) 居所有網站之首, 但平均下載量僅為2.8, 說明武漢在保證數據開放程度的同時, 需要甄選優(yōu)秀數據, 提高用戶搜索、使用開放數據的效率。

　　(3) APP訪問量。對APP應用的統(tǒng)計是對政府開放數據使用統(tǒng)計的一個最直接、最有效的途徑, 而APP訪問量也直接體現(xiàn)出用戶對于開放數據應用的需求。各門戶網站的移動應用總量存在差異, 為避免應用數量對預覽量的比較造成影響, 使用APP平均訪問量進行比較 (見表11) 。

表11 APP平均訪問量一覽表

　　從APP的訪問量可以體現(xiàn)出網站展示APP的質量情況, 北京市開放的APP雖然數量不多, 但是訪問量均達到20000以上, 明顯高于其他網站, 而且其所用的數據均是開放數據門戶網站所提供的, 有利于數據的二次利用。同時從其主要應用類型來看, 主要側重于交通、健康、生活等民生方面。

　　(4) 媒體推廣度。媒體關于開放數據的新聞報道量可以檢驗政府開放數據使用效果, 并體現(xiàn)當地政府對于政府開放數據網站的推廣力度。本文使用百度新聞 (http://news.baidu.com/) 新聞搜索功能, 以“XX (地名) +政府開放數據網站”為關鍵詞, 對新聞全文進行搜索 (見表12) 。

表12 新聞報道量一覽表

　　從統(tǒng)計結果來看, 貴陽新聞報道量最高, 北京、上海、青島、貴州作為一線城市或省級網站, 新聞報道量也明顯高于其他網站。說明媒體對這些網站的曝光率、關注度比較高, 當地政府對開放數據網站的建設比較重視, 這有利于政府開放數據網站的普及、推廣, 更利于企業(yè)和用戶后續(xù)的使用。

　　3.4 綜合得分

　　“平臺”層各指標均采用有無測試法進行打分, 根據上文中的分析, √得滿分、☆得半分、×不得分。“數據”層各指標采用多種打分方法。由于各地方網站開放的數據總量差距較大, 故對數據量評估時采用基準線法, 并根據實際情況設定數據開放總量1 000為基準值。動態(tài)數據和按承諾更新數據量評估采用標桿法, 以占100%作為基準值。數據格式數量采用標桿法, 取數量最大值為標桿值。元數據、數據的開放授權和API接口的評估采用有無測試法, 并依照各評估細則實際分析結果給予滿分、半分、零分的分值?！笆褂谩睂痈髦笜司捎霉π禂捣ㄟM行打分。網站總體得分及排名情況見表13。

表13 網站總體得分及排名情況

　　經計算, 14個樣本網站的平均分數為52.56分, 超過60分的僅有4家網站, 占總數的28.6%;超過50分的有8家網站, 占總數的57.1%。第一名 (上海市, 74.01分) 與最后一名 (坪山區(qū), 34.91分) 得分相差懸殊。3個省級城市網站中, 廣東省處于領先位置;3個市轄區(qū)網站中, 佛山市南海區(qū)總排名比較靠前;但二三線城市的門戶網站建設水平較差。貴州網站作為省級網站, 政府雖給予了足夠的重視, 但建設現(xiàn)狀仍不盡如人意。同時, 即使是處于領先地位的北京、上海、青島等城市, 其網站建設和開放數據質量水平距美國、英國等數據開放“先驅者”還有很大的差距。

　　根據表13網站總體得分及排名情況, 筆者利用Photoshop和Microsoft Visio兩個繪圖工具繪制出我國14個政府開放數據門戶網站績效評估結果的地域分布圖, 如圖5所示:

圖5 評估結果地域分布圖

　　從圖中可以明顯看出我國發(fā)展較好的政府開放數據網站主要集中在一線及沿海城市。城市的經濟實力在一定程度上決定政府開放數據網站的前期投入, 沿海城市的經濟投入越大, 網站的建設水平、數據的開放質量越好。當網站吸引足夠的用戶后, 用戶會根據使用情況對網站進行反饋, 從而改善網站的運行質量, 產生正激勵的作用。反之, 對網站的經濟投入較小, 網站建設欠佳, 用戶的“二次訪問率”不高, 未形成良好的互動效果, 政府開放的熱情變小, 從而影響數據開放效果。

　　4、對策建議

　　4.1 平臺建設

　　平臺建設方面, 完善政府門戶網站服務功能, 編制并張貼用戶操作指南、政府開放數據服務指南等參考信息, 為群眾查找利用政府開放數據時提供便利, 幫助群眾快速查找到有價值的數據。加強線上交互平臺建設, 為政府與公眾間交流提供渠道;建立完善的站內搜索功能, 用戶可根據不同需求通過多種途徑 (如來源部門、更新時間、下載量、主題等) 對平臺數據集進行檢索;提升政府門戶網站的兼容性和可擴展性, 使用戶獲取開放數據更加便捷和高效, 為政府開放數據的良性發(fā)展提供有力保障。

　　4.2 數據建設

　　數據建設方面, 提高政府門戶網站開放數據質量, 積極主動且及時開放政府數據, 尤其是與民眾、國家社會體制和經濟發(fā)展狀況息息相關的, 迫切需要政府開放的數據, 例如教育、醫(yī)療、就業(yè)、公共安全、食品藥品等方面的數據;增加數據集數量, 豐富數據格式;提高開放數據信息技術方面的服務, 如元數據的設定和網絡應用程序編程接口 (API) 的開發(fā)利用等;加強開放數據的更新與維護;加大開放數據安全與隱私保護, 職能部門在開放數據時, 有責任對數據進行有效地甄別, 明確責任機制和責任人, 避免數據開放造成侵犯隱私。

　　4.3 體驗建設

　　體驗建設方面, 提供完備的用戶個性化參與機制, 政府可以把社交網站中用戶個性化參與機制融入到開放數據門戶網站中, 建立網絡社區(qū), 用戶可以根據需要管理自己的數據;提供社交網絡賬號 (如微信、微博、QQ等) 注冊登錄功能, 將政府開放數據門戶網站融入到用戶社交網絡中, 實時推送更新數據;加強數據應用展示, 激勵數據應用開發(fā);加強政府數據開放工作的宣傳工作, 鼓勵公眾善于運用政府免費主動開放的各類數據, 提高政府數據的利用率。

　　5、結語

　　大數據時代, 構建政府開放數據門戶網站, 提高政府透明度, 是政府的新使命。目前, 我國政府開放數據門戶網站的建置尚不完善, 數據開放的數量、質量和時效性等還需提高, 公眾對數據開放不夠了解, 企業(yè)、個人對開放數據的應用不夠多, 地區(qū)之間的發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象。政府數據開放工作任重而道遠, 我國政府在建設開放數據門戶網站時必須要有擔當精神、服務意識和惠民意識, 努力做到服務對象細化、網站欄目設置精選、開放數據海量、并且服務及時到位, 更加表現(xiàn)出全心全意服務于公眾。